数字土壤制图（Digitalsoilmapping）方法作为一种新兴的表达土壤及其性状空间分布的方法，较传统手工土壤制图更加。尤其在土壤属性制图方面，土壤普查外业调查采样数据质检，研究和应用也相对深入和广泛。鉴于数字土壤制图方法仍在不断发展完善，采用该方法制图，需遵循以下原则1数字土壤制图的原则3制图原则与主要方法制图目的是通过数字土壤制图方法，采用统一的专题图评价指标，掌握土壤性状底数，评价土壤质量和适宜性，编制统一规范的普查成果图。
对样点数据（目标变量）进行正态分布检验。符合数学假设检验2目标变量数据分析与环境变量筛选人为因素土地利用土地利用地形地形地貌高程坡度坡向曲率地形湿度指数坡位等各种地形因子母质母岩类型母质土壤类型地表动态反馈土壤湿度变化指数（HCI）等
其中表示间距为的点对之间的平均半方差，表示距离为时的所有点对数目，则表示点的观测值。比较常用的半方差拟合模型主要包括了高斯模型指数模型球状模型和线性模型。采用地统计模型方法（包括克里格插值及其衍生方法）之前，需通过半方差函数确定土壤属性具有空间自相关性。其表达式为半方差函数（空间自相关）分析
ANN可以模拟人脑神经元网络对信息进行处理工作，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络，对连续型变量和类别变量均有很好的预测效果。研究表明，BP-ANN比OK法更适用于大区域小样本下的土壤属性预测。虽然机器学习模型有易过度拟合不易解释等不足，但该类方法能够有效地解决土壤属性与环境因子之间的非线性问题，且在大范围区域表现良好，已经逐渐成为土壤数字制图的主流方法。
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