具有大量车流进出的场所都会采用出入口车牌识别车辆管理系统,设备使用过程中难免会出现系统识别异常,成功率下降等问题,那么影响识别成功率都有哪些因素呢?
影响出入口车牌识别车辆管理系统识别成功率的因素都有哪些?
一、车牌识别摄像机摆放不正确
车牌识别摄像机安装在合适的范围内,因为摄像机有识别范围的,超过距离会无法识别到车牌识别。
二、车速过快
车辆速度过快,会影响车牌识别摄像机车牌图像,影响识别成功率,一般车辆出入时速应该≤10km/h。
三、车牌外观部分缺失
车牌掉漆、磨损严重、车牌表面被污染物遮挡都会降低识别效果,导致识别出现问题。
车牌识别系统是一种依靠外置摄像机采集车辆图像,经由内部系统和算法分析得到正确的车牌号,车位识别,重而确认车辆身份的一种新技术,目前,各大停车场基本都是采用这一种新型产品。识别摄像机由几百万像素的镜头集成,识别率高达99.8%。系统集成专用的收费系统,具备自动收费功能,更对目前流行的移动支付予以支持。利用系统中集成的收费功能,可以极大的提高通行效率。有效杜绝传统取卡停车场系统所存在的收费漏洞。
车牌识别技术结合了电子收费系统来识别车辆。当过往车辆通过出口时,不需要停车,即实现车辆自动识别和收费。为了提高出入口车辆的效率,车牌识别针对不需要收取停车费用的车辆(如月卡车,免费内部车辆),地下车位识别,建立了无人值守高速通道,提供免卡和不停车的停车体验。
其中的车辆检测,小区车位识别,可以采用埋地感检测,红外检测,雷达检测,视频检测等方法。视频检测的使用可以避免损坏路面,无需额外的外部检测设备,智能车库车位识别,无需更正触发位置,节省成本。
车牌识别停车场系统需要高处理速度并且采用优异的算法来实现图像采集和处理而不会实质性丢帧。如果处理速度慢,则会导致帧丢失,使得系统不可能检测到具有较高速度的车辆,并且也很难确保识别处理在有利于识别的位置处开始,从而影响到系统识别率。
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