目前，中国的人脸识别技术主要应用于企业的出勤访问控制，居民社区等安全保护，以及金融领域的人脸识别认证。其中，考勤门禁应用占42％，安全应用占30％，财务应用占20％。未来，随着人脸识别技术的逐步普及，它将更好地应用于金融安全，交通，和管理等领域。
未来，随着中国3D扫描技术的不断发展，人脸识别技术的准确性将不断提高。此外，由于人们越来越重视各个领域的安全性和工作效率要求的提高，人脸识别技术将逐步得到应用。未来，人脸识别摆闸销售，在互联网+模式的推动下，远程金融系统和系统的发展将对人脸识别技术有更大的需求。此外，人脸识别技术可以为国家的安全发展和工作效率提供技术支持。
对抗网络破坏人脸识别
多伦多大学的Parham Aarabi 和研究生Avishek Bose5月31日在Arxiv上提交了一篇，该演示了一种“对抗性训练”，人脸识别摆闸，建立起两种相互对抗的算法。
Aarabi 和 Bose创建了两个神经网络，人脸识别摆闸报价，一个是识别人脸的网络，人脸识别摆闸厂家，另一个是破坏其既定目标的神经网络。这两个网络互相学习，相互提升效果。其实就是当初对抗样本的原理，利用对抗原理，只要轻微改动几个关键像素的值，这样的改动对人类来说甚至无法察觉，但完全可以达到欺骗神经网络的作用。
3D打印绕过检测
iPhoneX发布后一周，越南安全公司Bkav用3D打印的脸部大面具轮廓、硅树脂材料制作的鼻子、2D打印的眼眶区域和部分面部的化妆，制作成了一个人体面具成功了苹果的FaceID系统。随着3D打印技术的低成本化和普及化，可以预料的是，未来会出现越来越多的人脸识别系统被的案例，即使3D结构光的在旗舰手机上的逐渐普及也无法挽回这个趋势。说到底，人脸识别只能作为一种弱加密手段来使用，他无法改变人脸可以被的属性，人脸识别只是时间和成本问题，而不是技术问题。
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