那么针对车牌识别系统中的道闸，我们具体需要做那些养护工作呢？
首先，车位识别，道闸需要经常做清洁，保证道闸的闸杆表面光洁度。对于道闸的闸杆要每三个月对关键转动部位进行一次润滑油更换，保证道闸润滑正常。在运行3万次后检查平衡弹簧，并及时做好平衡调整。每6个月请专业人员检查易磨损情况，并及时更换磨损件。
第二，如果发现道闸在使用过程中出现有小的故障的话，要每个月检查一次道闸的闸杆组件是否出现松动状况以及是否有脱落迹象，一旦发现要立即处理好，避免出现伤人或伤车的现象。
具有大量车流进出的场所都会采用出入口车牌识别车辆管理系统，设备使用过程中难免会出现系统识别异常，成功率下降等问题，那么影响识别成功率都有哪些因素呢？
影响出入口车牌识别车辆管理系统识别成功率的因素都有哪些？
一、车牌识别摄像机摆放不正确
车牌识别摄像机安装在合适的范围内，因为摄像机有识别范围的，超过距离会无法识别到车牌识别。
二、车速过快
车辆速度过快，智能车位识别，会影响车牌识别摄像机车牌图像，影响识别成功率，一般车辆出入时速应该≤10km/h。
三、车牌外观部分缺失
车牌掉漆、磨损严重、车牌表面被污染物遮挡都会降低识别效果，导致识别出现问题。
车牌识别技术结合了电子收费系统来识别车辆。当过往车辆通过出口时，不需要停车，即实现车辆自动识别和收费。为了提高出入口车辆的效率，车牌识别针对不需要收取停车费用的车辆（如月卡车，免费内部车辆），建立了无人值守高速通道，提供免卡和不停车的停车体验。
其中的车辆检测，可以采用埋地感检测，红外检测，雷达检测，视频检测等方法。视频检测的使用可以避免损坏路面，地下车位识别，无需额外的外部检测设备，无需更正触发位置，节省成本。
车牌识别停车场系统需要高处理速度并且采用优异的算法来实现图像采集和处理而不会实质性丢帧。如果处理速度慢，则会导致帧丢失，使得系统不可能检测到具有较高速度的车辆，并且也很难确保识别处理在有利于识别的位置处开始，从而影响到系统识别率。
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